Master of Science Applicable AI & Cybersecurity
Applicable AI & Cybersecurity
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MSc in Applicable AI & Cybersecurity
MSc in Applicable AI & Cybersecurity
Staatlich anerkannt und vollständig akkreditiert in Deutschland.
Staatlich anerkannt und vollständig akkreditiert in Deutschland.
Der MSc in Applicable AI & Cybersecurity bereitet dich darauf vor, intelligente Systeme sicher zu entwickeln und verantwortungsvoll zu steuern. Du lernst, moderne KI-Lösungen zu gestalten, komplexe Sicherheitsrisiken zu analysieren und robuste digitale Infrastrukturen aufzubauen.
Durch praxisnahe Projekte, moderne Technologien und den Austausch mit Expertinnen und Experten entwickelst du die Fähigkeiten, Innovation an der Schnittstelle von KI und Cybersecurity voranzutreiben.
*Das nationale Akkreditierungsverfahren wird voraussichtlich innerhalb der Regelstudienzeit der ersten Studienkohorte abgeschlossen sein.
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Der Studiengang im Überblick
Der Studiengang im Überblick
Regelstudienzeit
Regelstudienzeit
4 Semester
4 Semester
Ort
Ort
Berlin
Berlin
FORMAT
FORMAT
Vollzeit
Vollzeit
Sprache
Sprache
Englisch
Englisch
Credits
Credits
120 ECTS
120 ECTS
Semesterbeginn
Semesterbeginn
Okt, Jan, Apr, Juli
Okt, Jan, Apr, Juli
Studiengebühren
Studiengebühren
23.800,00 €*
23.800,00 €*
Stipendien
Stipendien
Bis zu 30%
Bis zu 30%
*zzgl.. einmalig 250 € Zulassungsgebühr + 250 € Prüfungsgebühr
*zzgl.. einmalig 250 € Zulassungsgebühr + 250 € Prüfungsgebühr
APPLICABLE AI & CYBERSECURITY
Warum du dieses Programm studieren solltest
Warum du dieses Programm studieren solltest
Moderne KI- und Sicherheitssysteme entwickeln
Moderne KI- und Sicherheitssysteme entwickeln
Du lernst, moderne KI-Systeme zu konzipieren, zu implementieren und sicher zu betreiben. Dabei nutzt du Cloud-Infrastrukturen, DevSecOps-Methoden und kryptografische Verfahren, um Sicherheitsrisiken frühzeitig zu erkennen und zu minimieren.
Du lernst, moderne KI-Systeme zu konzipieren, zu implementieren und sicher zu betreiben. Dabei nutzt du Cloud-Infrastrukturen, DevSecOps-Methoden und kryptografische Verfahren, um Sicherheitsrisiken frühzeitig zu erkennen und zu minimieren.
Sicherheitsdaten analysieren und fundierte Entscheidungen treffen
Sicherheitsdaten analysieren und fundierte Entscheidungen treffen
Du sammelst und analysierst sicherheitsrelevante Daten mit modernen Security-Analytics-Methoden. Dadurch kannst du Risiken bewerten, Vorfälle strukturiert analysieren und evidenzbasierte Strategien für komplexe Bedrohungsszenarien entwickeln.
Verantwortungsvolle KI und Cyber-Governance gestalten
Du lernst, Governance-Strukturen für KI und Cyberrisiken zu entwickeln und regulatorische Anforderungen wie EU-AI-Regulierung und Datenschutz in Technologieprozesse zu integrieren. So gestaltest du sichere, auditierbare und zukunftsfähige digitale Lösungen.
APPLICABLE AI & CYBERSECURITY
Was du lernen wirst
Was du lernen wirst
Moderne KI-Systeme sicher zu entwickeln, zu implementieren und zu betreiben – unter Einsatz von Cloud-Technologien und DevSecOps.
Moderne KI-Systeme sicher zu entwickeln, zu implementieren und zu betreiben – unter Einsatz von Cloud-Technologien und DevSecOps.
Sicherheitsrisiken in KI-Systemen zu erkennen, zu analysieren und zu minimieren, z. B. durch adversarial machine learning oder Red-Teaming-Methoden.
Sicherheitsrisiken in KI-Systemen zu erkennen, zu analysieren und zu minimieren, z. B. durch adversarial machine learning oder Red-Teaming-Methoden.
Sicherheitsrelevante Daten systematisch zu sammeln und mit Security Analytics auszuwerten.
Sicherheitsrelevante Daten systematisch zu sammeln und mit Security Analytics auszuwerten.
Risiken zu modellieren, Vorfälle strukturiert zu analysieren und die Resilienz komplexer Systeme zu bewerten.
Risiken zu modellieren, Vorfälle strukturiert zu analysieren und die Resilienz komplexer Systeme zu bewerten.
Regulatorische Anforderungen wie EU-KI-Verordnung und Datenschutz in Technologie- und Produktentwicklung zu integrieren.
Regulatorische Anforderungen wie EU-KI-Verordnung und Datenschutz in Technologie- und Produktentwicklung zu integrieren.
APPLICABLE AI & CYBERSECURITY
Dein Profil
Dein Profil
Technologie- und Dateninteressierte, die an der Schnittstelle von KI und Cybersecurity arbeiten möchten.
Technologie- und Dateninteressierte, die an der Schnittstelle von KI und Cybersecurity arbeiten möchten.
Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in sicheren KI-Systemen und digitaler Resilienz ausbauen möchten.
Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in sicheren KI-Systemen und digitaler Resilienz ausbauen möchten.
Personen, die verantwortungsvolle KI und sichere digitale Innovation gestalten wollen.
Personen, die verantwortungsvolle KI und sichere digitale Innovation gestalten wollen.
Zukünftige Führungskräfte, die digitale Transformation und technologische Innovation vorantreiben möchten.
Zukünftige Führungskräfte, die digitale Transformation und technologische Innovation vorantreiben möchten.
APPLICABLE AI & CYBERSECURITY
Berufsaussichten
Berufsaussichten
AI Security Engineer
AI Security Engineer
AI Systems Architect
AI Systems Architect
Cybersecurity Analyst
Cybersecurity Analyst
AI Risk & Governance Specialist
AI Risk & Governance Specialist
Machine Learning Security Engineer
Machine Learning Security Engineer
Security Data Analyst
Security Data Analyst
APPLICABLE AI & CYBERSECURITY
Semester 1
Semester 1
Applied Machine Learning for Security Analytics
Applied Machine Learning for Security Analytics
Cybersecurity Foundations & Threat Modeling
Cybersecurity Foundations & Threat Modeling
Secure Software Engineering & Secure Coding
Secure Software Engineering & Secure Coding
Data Engineering for AI Systems
Data Engineering for AI Systems
AI Governance, Ethics & Compliance
AI Governance, Ethics & Compliance
Project Study Work
Project Study Work
APPLICABLE AI & CYBERSECURITY
Semester 2
Semester 2
Philosophy of Science and Research Methods
Philosophy of Science and Research Methods
Deep Learning & Multimodal AI
Deep Learning & Multimodal AI
Secure Cloud Architectures & DevSecOps
Secure Cloud Architectures & DevSecOps
AI-driven Threat Detection & Incident Response
AI-driven Threat Detection & Incident Response
Cryptography, Zero Trust & Identity
Cryptography, Zero Trust & Identity
AI Security I: Adversarial ML, LLM Security & Red Teaming
AI Security I: Adversarial ML, LLM Security & Red Teaming
APPLICABLE AI & CYBERSECURITY
Semester 3
Semester 3
LLM Engineering: RAG, Tool Use, and Enterprise Knowledge Systems
LLM Engineering: RAG, Tool Use, and Enterprise Knowledge Systems
Agentic AI & Secure Automation
Agentic AI & Secure Automation
MLOps/LLMOps & Reliable AI Operations
MLOps/LLMOps & Reliable AI Operations
Privacy-Preserving Machine Learning
Privacy-Preserving Machine Learning
Human-Robot & Cyber-Physical Systems Security
Human-Robot & Cyber-Physical Systems Security
Study Work
Study Work
APPLICABLE AI & CYBERSECURITY
Semester 4
Semester 4
Secure Data Products & Knowledge Graphs
Secure Data Products & Knowledge Graphs
Industry / Transfer Project
Industry / Transfer Project
Master Thesis
Master Thesis
Zulassungsvoraussetzungen
Zulassungsvoraussetzungen
Zulassungsvoraussetzungen
Bildungsweg
Bildungsweg
Ein staatlich anerkannter Hochschulabschluss in Informatik, IT, Computer Engineering, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet mit mindestens 180 ECTS-Punkten bzw. ein gleichwertiger Hochschulabschluss im In- oder Ausland.
Ein staatlich anerkannter Hochschulabschluss in Informatik, IT, Computer Engineering, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet mit mindestens 180 ECTS-Punkten bzw. ein gleichwertiger Hochschulabschluss im In- oder Ausland.
Sprachanforderungen
Sprachanforderungen
Englischkenntnisse, nachgewiesen durch standardisierte Tests: IELTS: 6.0, PTE: 56, TOEFL: 80, Duolingo: 100 oder LANGUAGECET: 65 oder Cambridge Advanced bzw. Proficiency
Englischkenntnisse, nachgewiesen durch standardisierte Tests: IELTS: 6.0, PTE: 56, TOEFL: 80, Duolingo: 100 oder LANGUAGECET: 65 oder Cambridge Advanced bzw. Proficiency
Dokumente
Dokumente
Ein aktueller Lebenslauf, eine offizielle Kopie deines Universitätszeugnisses, ein akademisches Transcript und Arbeitszeugnisse
Ein aktueller Lebenslauf, eine offizielle Kopie deines Universitätszeugnisses, ein akademisches Transcript und Arbeitszeugnisse
Arbeitserfahrungen
Arbeitserfahrungen
keine Berufserfahrungen notwendig
keine Berufserfahrungen notwendig
Besondere Anforderungen
Besondere Anforderungen
Bewerber*innen mit verwandten, jedoch nicht vollständig vergleichbaren Abschlüssen können unter Auflagen zugelassen werden. Fehlende ECTS-Punkte können durch zusätzliche Module an unserer oder einer anderen Hochschule nachgeholt werden. Der Nachweis ist spätestens neun Monate nach Studienbeginn einzureichen. Die genauen Anforderungen legt der Prüfungsausschuss fest.
Entspricht der erste Hochschulabschluss keinem der genannten Studiengänge, muss eine Qualifikation auf Niveau 6 des Deutschen Qualifikationsrahmens nachgewiesen werden, insbesondere durch mindestens 30 ECTS-Punkte in: Mathematik, Statistik, Programmierung.
Bewerber*innen mit verwandten, jedoch nicht vollständig vergleichbaren Abschlüssen können unter Auflagen zugelassen werden. Fehlende ECTS-Punkte können durch zusätzliche Module an unserer oder einer anderen Hochschule nachgeholt werden. Der Nachweis ist spätestens neun Monate nach Studienbeginn einzureichen. Die genauen Anforderungen legt der Prüfungsausschuss fest.
Entspricht der erste Hochschulabschluss keinem der genannten Studiengänge, muss eine Qualifikation auf Niveau 6 des Deutschen Qualifikationsrahmens nachgewiesen werden, insbesondere durch mindestens 30 ECTS-Punkte in: Mathematik, Statistik, Programmierung.
Über unsere Akkreditierung
Über unsere Akkreditierung
Wenn Sie Ihren Abschluss machen, erhalten Sie einen staatlich anerkannten Abschluss der Steinbeis-Hochschule, einer vollständig akkreditierten deutschen Hochschule für angewandte Wissenschaften. Dieses Programm wurde vom Deutschen Akkreditierungsrat (GAC) und der FIBAA einer strengen Prüfung unterzogen und erfüllt damit höchste akademische und berufspraktische Standards.
Dank der Harmonisierung mit dem Europäischen Hochschulraum (Bologna-System) eröffnet Ihnen dieser Abschluss internationale Perspektiven – egal, ob Sie eine Karriere in Deutschland, in Europa oder weltweit anstreben. Ihr Abschluss besitzt die gleiche offizielle Anerkennung und Glaubwürdigkeit wie ein traditioneller Abschluss einer deutschen Universität.
Wenn Sie Ihren Abschluss machen, erhalten Sie einen staatlich anerkannten Abschluss der Steinbeis-Hochschule, einer vollständig akkreditierten deutschen Hochschule für angewandte Wissenschaften. Dieses Programm wurde vom Deutschen Akkreditierungsrat (GAC) und der FIBAA einer strengen Prüfung unterzogen und erfüllt damit höchste akademische und berufspraktische Standards.
Dank der Harmonisierung mit dem Europäischen Hochschulraum (Bologna-System) eröffnet Ihnen dieser Abschluss internationale Perspektiven – egal, ob Sie eine Karriere in Deutschland, in Europa oder weltweit anstreben. Ihr Abschluss besitzt die gleiche offizielle Anerkennung und Glaubwürdigkeit wie ein traditioneller Abschluss einer deutschen Universität.
"Das Wissen, das ich bei Steinbeis erworben habe, war von unschätzbarem Wert, um mit den Führungskräften, die ich unterstütze, zusammenzuarbeiten und ein proaktiverer und engagierterer Mitarbeiter zu werden. Die interaktive Theorie/Praxis-Erfahrung war sehr hilfreich, um die Konzepte in alltäglichen Arbeitsumfeldern anzuwenden."
"Das Wissen, das ich bei Steinbeis erworben habe, war von unschätzbarem Wert, um mit den Führungskräften, die ich unterstütze, zusammenzuarbeiten und ein proaktiverer und engagierterer Mitarbeiter zu werden. Die interaktive Theorie/Praxis-Erfahrung war sehr hilfreich, um die Konzepte in alltäglichen Arbeitsumfeldern anzuwenden."
JOSEPHINE AMOAKO
JOSEPHINE AMOAKO
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